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浏览 TensorBay GPU 系统、工作负载指南与运维信息,再与团队沟通适合项目的配置。

正在运行的数据中心内排列着多排 GPU 服务器机柜,从设备通道拍摄。
TENSORBAY AIFACTORY · GPU 基础设施

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找到下一步决策所需的信息。

按工作负载或基础设施层筛选。每份指南均链接到 TensorBay 已发布的系统、价格与运维信息。

数据中心内打开的 GPU 服务器机架,可见内部组件与线缆。

GPU 系统

比较 NVIDIA GPU 配置。

查看专属 8 GPU 节点与机架级系统,按新一代到上一代排列。

比较 GPU 系统
GPU 服务器通道与顶部线缆桥架。

模型训练

规划专属训练集群。

了解 GPU 数量、高速网络、存储与交付前检查如何协同。

了解训练基础设施
在数据中心内拍摄的真实 GPU 服务器机架。

AI 推理

为生产环境准备推理工作负载。

规划模型服务所需的显存容量、数据传输与专属 GPU 系统。

了解推理基础设施
服务器机架内部的硬件与整齐的数据线缆。

微调与研究

为模型迭代留出空间。

了解用于模型适配、实验与重复研究任务的专属 GPU 节点。

了解微调系统
数据中心通道内的高速网络设备与服务器机柜。

网络与存储

让数据靠近计算。

了解分布式工作负载可用的 InfiniBand、NVMe、共享存储与数据传输选项。

规划数据通路
数据中心设施及周边区域的航拍视图。

AI 数据中心

了解 GPU 周边的基础设施。

浏览数据中心容量、电力、制冷、站点与集群运维信息。

了解 AI 基础设施
受控技术通道内的数据中心机柜。

安全

查看基础设施安全控制。

了解 TensorBay 已发布的物理访问、身份与数据处理控制。

查看安全信息
数据中心大厅内的 GPU 系统。

价格与预订

比较已发布的 GPU 价格。

查看小时价格、预订条件及集群报价所需的信息。

查看价格与预订
数据中心技术人员在服务器通道内检查设备。
数据中心运维 · TENSORBAY

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告诉我们模型、GPU 容量、数据通路与时间安排。TensorBay 专家可协助评估配置并规划下一步。

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  • 围绕项目定制的配置
  • 包含交付时间的方案
  • 启用前的验收测试
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