TENSORBAY 资源中心
浏览 TensorBay GPU 系统、工作负载指南与运维信息,再与团队沟通适合项目的配置。
从工作负载开始
先明确团队需要完成的任务,再了解相关系统与基础设施。
GPU 系统
查看节点与机架级系统、显存、互连方式及公开预订价格。
模型训练
了解支持训练集群的计算、网络、数据通路与验收检查。
集群就绪
查看负载、内存、网络与温度检查如何支持集群验收。
浏览 TENSORBAY 资源
按工作负载或基础设施层筛选。每份指南均链接到 TensorBay 已发布的系统、价格与运维信息。
查看专属 8 GPU 节点与机架级系统,按新一代到上一代排列。
了解 GPU 数量、高速网络、存储与交付前检查如何协同。
AI 推理
规划模型服务所需的显存容量、数据传输与专属 GPU 系统。
微调与研究
了解用于模型适配、实验与重复研究任务的专属 GPU 节点。
网络与存储
了解分布式工作负载可用的 InfiniBand、NVMe、共享存储与数据传输选项。
AI 数据中心
浏览数据中心容量、电力、制冷、站点与集群运维信息。
安全
了解 TensorBay 已发布的物理访问、身份与数据处理控制。
价格与预订
查看小时价格、预订条件及集群报价所需的信息。
与专家共同规划
告诉我们模型、GPU 容量、数据通路与时间安排。TensorBay 专家可协助评估配置并规划下一步。
08让创意拥有成长空间
告诉我们你正在构建什么、所需 GPU 容量和时间安排。团队将协助规划系统与下一步。