La nube de GPUs para tu próximo salto
Entrena modelos más ambiciosos. Lleva tu IA a producción. Con GPUs NVIDIA dedicadas, red de alta velocidad y un clúster diseñado para tu negocio.
Empieza con 8 GPUs desde US$ 19,50/h · reserva anual
Detrás de los equipos que transforman negocios con IA.
01Encuentra tu potencia
Entrenamiento, fine-tuning o inferencia: cada reto necesita su configuración. Encuentra la capacidad que se ajusta a tu equipo, tu modelo y tu presupuesto.
Ver todos los preciosMás memoria para grandes modelos e inferencia
Conexión entre GPUsNVLink 5 · 1.8 TB/s por GPU
Blackwell Ultra
Entrenamiento de modelos de frontera e inferencia FP4
Conexión entre GPUsNVLink 5 · 1.8 TB/s por GPU
Nuevo — en puesta en marcha
Más memoria para modelos de contexto largo
Entrenamiento y fine-tuning con foco en tu presupuesto
Conexión entre GPUsNVLink 4 · 900 GB/s
Caballo de batalla
Precios en USD por hora de nodo de 8 GPUs. Los sistemas rack-scale se cotizan por separado. Sujetos a capacidad y condiciones del contrato.
06De la investigación al resultado
Da a tus modelos fundacionales la capacidad que necesitan. Clústeres reservados, red dedicada y nodos de reposición sostienen tus entrenamientos más ambiciosos.
Explora B200, GB200 y GB300 →Adapta modelos a los datos y retos de tu negocio. Nodos dedicados de 8 GPUs y almacenamiento persistente dan a tu equipo espacio para probar, ajustar y evolucionar.
Encuentra tu H100 o H200 →Lleva grandes modelos a producción con GPUs de alta capacidad de memoria. Atiende aplicaciones de contexto largo con una infraestructura dedicada y previsible.
Descubre H200 y B300 →02La ventaja TensorBay
Cada capa del clúster está diseñada para dar a tu equipo más control, previsibilidad y espacio para avanzar.
F-01
Ejecuta directamente en hardware dedicado, con la capacidad de la máquina centrada en tu trabajo. Controla el rendimiento en cada etapa del proyecto.
F-02
Nodos, red y almacenamiento dedicados a tu operación. Una base exclusiva para que tu equipo entrene, experimente y ponga la IA a trabajar.
F-03
Tu clúster pasa por 72 horas de pruebas de carga, memoria, red y temperatura. Revisa los resultados y aprueba la entrega con los datos en la mano.
F-04
Tus drivers, tus kernels, tus herramientas. Trabaja con Slurm, Kubernetes o SSH y configura el entorno según las necesidades de tu modelo.
F-05
Nodos de reserva en el mismo rack y sustitución prevista en un SLA de 15 minutos para reducir el impacto de los fallos de hardware en tu proyecto.
F-06
Tarifas publicadas, medición por minuto dentro de la reserva y 20 TB de salida de datos incluidos por nodo cada mes. Planifica con los costos a la vista.
03Infraestructura para tu ambición
Energía, refrigeración, GPUs y red. Diseñamos y operamos cada capa en conjunto para que tu IA tenga una base preparada para crecer.
1 GW
Capacidad de energía contratada en cinco países para sostener la expansión de nuestra infraestructura.
PUE 1,12
Refrigeración líquida directa al chip en racks de 130 kW. Eficiencia diseñada para cargas intensivas de IA.
24.000+ GPUs
Expansión en ciclos de seis semanas, con 72 horas de pruebas antes de cada entrega.
97,4%
Goodput del clúster en los últimos 90 días: la parte de la capacidad convertida en trabajo útil.
04Red y almacenamiento
Conecta GPU, datos y almacenamiento en una infraestructura dedicada a tu modelo, desde el primer lote de entrenamiento hasta el último checkpoint.
Planificar mi clústerRed dedicada
InfiniBand dedicada conecta tu clúster con ancho de banda para distribuir el entrenamiento y mover datos entre GPU.
800Gb/s
por enlace InfiniBand XDR, Quantum-X800 para Blackwell
Almacenamiento
NVMe local, WEKA y almacenamiento compatible con S3 para cargar datasets y guardar checkpoints a la escala de tu proyecto.
720GB/s
de lectura agregada por pod, con WEKA dedicado
Transferencia de datos
Entrada de datos y tráfico entre nodos sin cargos, con una cuota de salida incluida para planificar tu operación.
20TB
de salida incluidos por nodo, por mes
05Invierte en tu próximo paso
Elige el plazo de reserva, compara la capacidad y planifica tu inversión. Aquí, la conversación empieza con los precios a la vista.
| GPU y memoria | Plazo mensualReserva con contrato mensual | Plazo anualMenor precio por hora |
|---|---|---|
NVIDIAHGX B300288 GB HBM3e por GPU | Mensual desde Cotizar mensualUS$ 83,20/h | Anual desde Cotizar anualUS$ 58,50/h |
NVIDIAHGX B200180 GB HBM3e por GPU | Mensual desde Cotizar mensualUS$ 72,80/h | Anual desde Cotizar anualUS$ 50,70/h |
NVIDIAHGX H200141 GB HBM3e por GPU | Mensual desde Cotizar mensualUS$ 44,20/h | Anual desde Cotizar anualUS$ 31,20/h |
NVIDIAHGX H10080 GB HBM3 por GPU | Mensual desde Cotizar mensualUS$ 28,60/h | Anual desde Cotizar anualUS$ 19,50/h |
El precio por hora corresponde al nodo completo con 8 GPU. Elige el contrato para solicitar tu cotización.
Cada detalle cuenta
Consulta qué está incluido y las tarifas de almacenamiento, transferencia de datos y red.
Hablar con un especialistaPrecios en USD por hora de nodo HGX de 8 GPUs; los sistemas rack-scale se cotizan por rack. Impuestos no incluidos. Gestión de Slurm y Kubernetes incluida. Almacenamiento y Direct Connect según las tarifas anteriores. Consulta las condiciones para contratos a largo plazo.
Recibir mi propuesta07Confianza para ir más allá
Lleva tus proyectos a producción con hardware dedicado, aislamiento físico y controles de acceso. La seguridad forma parte de la infraestructura, desde el primer nodo.
Alcance: cómputo bare-metal, fabric y almacenamiento gestionado
Certificado — todos los centros de datos
BAA disponible en clústeres dedicados
Región UE con residencia de datos en el país
Los precios publicados de HGX son en USD por hora de un nodo completo con 8 GPU, dentro de una reserva mensual o anual. Los sistemas NVL72 se cotizan por rack. Los impuestos no están incluidos.
Compara la memoria de la GPU, los requisitos de red y la carga de entrenamiento o inferencia. La sección de hardware presenta H100, H200, B200, B300 y sistemas de rack completo. Nuestro equipo te ayuda a dimensionar la configuración según el modelo, los datos y la capacidad necesaria.
Sí. TensorBay ofrece infraestructura dedicada de GPU NVIDIA para entrenamiento de modelos, fine-tuning e inferencia. Puedes trabajar con Slurm, Kubernetes o SSH y configurar el entorno de software para tu carga de trabajo.
Indica la GPU, la capacidad y el plazo de reserva, o describe tu proyecto. El equipo revisa los requisitos y prepara una propuesta en un plazo de 48 horas, con configuración y fecha de entrega. La capacidad y las condiciones finales se confirman en la propuesta.
08Demos escala a tu idea
Cuéntanos tu reto. Nuestro equipo te ayuda a definir las GPUs, la capacidad y los plazos. Recibe una propuesta en 48 horas para lanzar tu proyecto o llevarlo más lejos.
