TensorBay

ENTRENAMIENTO DE MODELOS DE IA

Entrena modelos de IA a escala.

Planifica la capacidad de entrenamiento según tu modelo, flujo de datos y cronograma. Sistemas NVIDIA dedicados, red de alta velocidad y precios claros de reserva dan a tu equipo una base desde la primera ejecución hasta producción.

Racks abiertos de servidores GPU en un pasillo de centro de datos
ENTRENAMIENTO DE IA · CLÚSTER GPU

LOS CUELLOS DE BOTELLA DEL ENTRENAMIENTO

Cuando el entrenamiento se frena, el progreso también.

Las ejecuciones largas dependen de más que la cantidad de GPU. El movimiento de datos, el ajuste del sistema y el plan de recuperación influyen en la rapidez con que un equipo prueba una idea y aprende de ella.

  1. Las GPU necesitan un flujo de datos constante

    Los conjuntos de datos y los checkpoints pueden dejar capacidad GPU esperando cuando la red y el almacenamiento se planifican por separado.

  2. Un modelo puede superar un clúster genérico

    La memoria, la interconexión y la cantidad de nodos deben funcionar en conjunto con el modelo y su método de entrenamiento.

  3. La recuperación también forma parte del plan

    Una interrupción puede afectar un experimento largo. Las pruebas de aceptación y una ruta clara de recuperación ayudan a planificar la continuidad.

CÓMO AYUDA TENSORBAY

Conecta cada etapa del entrenamiento.

  • FLUJO DE DATOS01

    Mantén los datos cerca del cómputo

    Planifica la red y el almacenamiento junto con la capacidad GPU para que los datos y checkpoints sigan el flujo del equipo.

    Explorar red y almacenamiento
  • CAPACIDAD GPU02

    Elige el sistema para tu modelo

    Compara nodos dedicados de 8 GPU y configuraciones a escala de rack por memoria, interconexión y carga de trabajo.

    Explorar sistemas GPU
  • ACEPTACIÓN03

    Empieza con evidencia

    Revisa las pruebas de carga, memoria, red y temperatura antes de recibir el clúster.

    Ver pruebas de aceptación

EQUIPOS QUE USAN TENSORBAY

Detrás de los equipos que transforman negocios con IA.

  • Bank of America
  • Halliburton
  • BRF
  • PicPay
  • BMG Bank
  • Ayuntamiento de Río de Janeiro
  • CNSesi
  • AICUBE
  • AirCloud

PROBADO ANTES DE LA ENTREGA

Empieza con un clúster en el que tu equipo pueda confiar.

Cada clúster pasa por 72 horas de pruebas de carga, memoria, red y temperatura. Tu equipo revisa los resultados antes de aprobar la entrega.

72h
PRUEBAS DE ACEPTACIÓN

Pruebas de carga · memoria · red · temperatura

Habla con nuestro equipo

CARGAS DE TRABAJO DE IA

  • TENSORBAY AIFACTORY
    Entrenamiento de modelosGPU dedicadas y red de alta velocidad para entrenamientos prolongados.
  • TENSORBAY AIFACTORY
    Ajuste fino e investigaciónNodos de 8 GPU para adaptar modelos e iterar en experimentos.
  • TENSORBAY AIFACTORY
    Inferencia en producciónSistemas con más memoria para servir modelos en infraestructura dedicada.

05Invierte en tu próximo paso

Potencia para crecer. Claridad para invertir.

Elige el plazo de reserva, compara la capacidad y planifica tu inversión. Aquí, la conversación empieza con los precios a la vista.

USD por hora, nodo completo con 8 GPU

Nodos GPU, USD por hora, nodo completo con 8 GPU
GPU y memoriaPlazo mensualReserva con contrato mensualPlazo anualMenor precio por hora
NVIDIAHGX B300288 GB HBM3e por GPU
Mensual
desde
US$ 83,20/h
Cotizar mensual
Anual
desde
US$ 58,50/h
Cotizar anual
NVIDIAHGX B200180 GB HBM3e por GPU
Mensual
desde
US$ 72,80/h
Cotizar mensual
Anual
desde
US$ 50,70/h
Cotizar anual
NVIDIAHGX H200141 GB HBM3e por GPU
Mensual
desde
US$ 44,20/h
Cotizar mensual
Anual
desde
US$ 31,20/h
Cotizar anual
NVIDIAHGX H10080 GB HBM3 por GPU
Mensual
desde
US$ 28,60/h
Cotizar mensual
Anual
desde
US$ 19,50/h
Cotizar anual

El precio por hora corresponde al nodo completo con 8 GPU. Elige el contrato para solicitar tu cotización.

SLA
99,9% mensual + sustitución de nodo en 15 min + créditos de goodput
Escala
128–10.000+ GPUs · fabric dedicado por tenant
Facturación
Medición por minuto dentro de la reserva · $0 ingress

Cada detalle cuenta

Tu infraestructura. Sin puntos ciegos.

Consulta qué está incluido y las tarifas de almacenamiento, transferencia de datos y red.

Hablar con un especialista
Almacenamiento
  • NVMe local (scratch) — 30 TB por nodoIncluido
  • Sistema de archivos paralelo — WEKA gestionadodedicado por clúster$0.09/GB-mes
  • Object storage — hot, compatible con S3caché NVMe, junto al cómputo$0.055/GB-mes
  • Object storage — archivo$0.015/GB-mes
  • Snapshots$0.021/GB-mes
Transferencia de datos
  • Ingresssiempre$0
  • Egress incluido20 TB/nodo-mes
  • Exceso de egresstodos los sites$1.25/TB
  • Inter-nodo / east-westfabric InfiniBand$0
Red
  • Fabric InfiniBand east-westdedicado por clústerIncluido
  • VLAN privada / VPCIncluido
  • IPv4 público adicionalIPv6 gratis$4/IP-mes
  • BYO-IP — /24 v4 o /48 v6alta $200Gratis
  • Firewall gestionado$4/nodo-mes
  • Protección DDoSIncluido
  • Direct Connect 10G / 100G100G gratis en plazo anual$450 / $1.800-mes

Precios en USD por hora de nodo HGX de 8 GPUs; los sistemas rack-scale se cotizan por rack. Impuestos no incluidos. Gestión de Slurm y Kubernetes incluida. Almacenamiento y Direct Connect según las tarifas anteriores. Consulta las condiciones para contratos a largo plazo.

Recibir mi propuesta

Preguntas frecuentes

Claridad para elegir tu próximo clúster.

Hablar con un especialista
¿El precio es por GPU o por nodo?

Los precios publicados de HGX son en USD por hora de un nodo completo con 8 GPU, dentro de una reserva mensual o anual. Los sistemas NVL72 se cotizan por rack. Los impuestos no están incluidos.

¿Qué GPU NVIDIA debo elegir para mi proyecto de IA?

Compara la memoria de la GPU, los requisitos de red y la carga de entrenamiento o inferencia. La sección de hardware presenta H100, H200, B200, B300 y sistemas de rack completo. Nuestro equipo te ayuda a dimensionar la configuración según el modelo, los datos y la capacidad necesaria.

¿Puedo usar el clúster para entrenamiento, fine-tuning e inferencia?

Sí. TensorBay ofrece infraestructura dedicada de GPU NVIDIA para entrenamiento de modelos, fine-tuning e inferencia. Puedes trabajar con Slurm, Kubernetes o SSH y configurar el entorno de software para tu carga de trabajo.

¿Qué ocurre después de solicitar una cotización?

Indica la GPU, la capacidad y el plazo de reserva, o describe tu proyecto. El equipo revisa los requisitos y prepara una propuesta en un plazo de 48 horas, con configuración y fecha de entrega. La capacidad y las condiciones finales se confirman en la propuesta.

EXPLORA TENSORBAY

Encuentra la base adecuada para tu próximo paso.

Conoce las GPU, la infraestructura y los precios para impulsar tu proyecto de IA.

Racks oscuros de servidores GPU en un pasillo de centro de datos, con bandejas de cables en el techo

RESERVAS ANTICIPADAS

NVIDIA VR200 NVL72

Consulta la configuración Vera Rubin a escala de rack y el calendario de reserva anticipada.

NVIDIA VR200 NVL72
Detalle de un rack de servidores GPU con refrigeración y cables de datos en un centro de datos

CÓMPUTO GPU

Encuentra la GPU NVIDIA adecuada

Compara las configuraciones TensorBay, de la generación más reciente a las anteriores.

Encuentra la GPU NVIDIA adecuada

08Demos escala a tu idea

El próximo salto de tu IA empieza con una conversación.

Cuéntanos tu reto. Nuestro equipo te ayuda a definir las GPUs, la capacidad y los plazos. Recibe una propuesta en 48 horas para lanzar tu proyecto o llevarlo más lejos.

  • Configuración alineada con tu proyecto
  • Propuesta con plazo de entrega
  • Pruebas de aceptación antes de empezar
tensorbay@tensorbay.io