Cómputo dedicado en cada nodo HGX.
INFRAESTRUCTURA DISEÑADA PARA GPU
Data centers de IA, preparados para escalar.
Computación, energía, refrigeración, red y operación se planifican en conjunto para que tus GPU se concentren en el trabajo.
INFRAESTRUCTURA DISEÑADA PARA IA
Un clúster GPU empieza por la instalación.
El cómputo depende de los sistemas alrededor de cada GPU: diseño de racks, energía y refrigeración, red y almacenamiento.
De verificaciones del sistema antes de entregar el clúster.
Potencia por rack y refrigeración directa al chip para sistemas GPU de alta densidad.
INGENIERÍA QUE MANTIENE EL TRABAJO EN MARCHA
Más tiempo para hacer avanzar la IA.
Un clúster es más que un servidor. TensorBay planifica la instalación, la red y el almacenamiento según la carga, y verifica el sistema antes de la entrega.
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Diseño según la carga
Los sistemas GPU, la red y el almacenamiento se definen para el entrenamiento o la inferencia previstos.
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Validación del clúster
Cada clúster pasa por 72 horas de pruebas de carga, memoria, red y temperatura.
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Revisión antes de la entrega
Tu equipo puede revisar los resultados de las pruebas y la configuración antes de empezar.
INFRAESTRUCTURA DISEÑADA PARA IA
Los sistemas alrededor de la GPU también importan.
Conoce las capas de cómputo, instalaciones y red que respaldan el entrenamiento y la inferencia de IA.
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CÓMPUTO GPU
Cómputo dedicado, pensado para tu modelo
Elige entre nodos NVIDIA con GPU de última generación y sistemas a escala de rack para entrenamiento, ajuste fino e inferencia.
Explorar sistemas GPU 
02PRESENCIA INTERNACIONAL
Infraestructura en cinco países
TensorBay cuenta con instalaciones en América del Norte, América del Sur, Europa y Asia, con equipos para hablar de tus necesidades de infraestructura.
Ver nuestras ubicaciones
03EFICIENCIA PARA IA
Planifica cada vatio para IA
Los sistemas GPU de alta densidad combinan energía por rack y refrigeración directa al chip en un diseño de 130 kW para cargas exigentes.
Explorar sistemas GPU
UBICACIONES DE DATA CENTERS DE IA
Infraestructura para llevar la IA más lejos.
TensorBay tiene instalaciones en cinco países. En cada ubicación, cómputo, refrigeración, red y operaciones se planifican para cargas de trabajo de IA.
INFRAESTRUCTURA PENSADA PARA TU CARGA DE TRABAJO
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REFRIGERACIÓN LÍQUIDA
Gestiona el calor desde su origen
La refrigeración líquida directa al chip forma parte del diseño de racks de 130 kW y ayuda a gestionar la carga térmica de sistemas GPU densos.
Explorar sistemas GPU - 02
DENSIDAD DE RACK
Potencia planificada a escala de rack
La distribución de energía, la refrigeración y la densidad se planifican en conjunto para cada configuración GPU.
Ver sistemas GPU - 03
RED DE ALTA VELOCIDAD
Mantén el cómputo distribuido en sincronía
La topología InfiniBand y el ancho de banda se planifican según el tamaño del clúster y la comunicación entre modelos.
Explorar la red - 04
ALMACENAMIENTO PARA IA
Datos y checkpoints siempre cerca
NVMe y almacenamiento se definen según el movimiento de datos, la frecuencia de checkpoints y el throughput de la carga.
Explorar almacenamiento - 05
EXPERTOS EN LAS INSTALACIONES
Valida antes de poner el clúster en marcha
Las pruebas de carga, memoria, red y temperatura se revisan con tu equipo antes de la entrega.
Ver las pruebas del clúster - 06
SEGURIDAD
Protege los sistemas que impulsan tu trabajo
Revisa los controles de acceso físico, identidad, protección de datos y gestión de medios previstos para tu despliegue.
Revisar controles de seguridad
EXPLORA LA INFRAESTRUCTURA
Conoce los sistemas que rodean a las GPU.
Explora el cómputo, el flujo de datos y las comprobaciones del clúster, desde la instalación hasta su preparación.
CÓMPUTO GPU
Configuraciones NVIDIA GPU
Compara nodos dedicados y sistemas a escala de rack para entrenamiento, ajuste fino e inferencia.
Configuraciones NVIDIA GPU
RED Y ALMACENAMIENTO
Planifica el recorrido de tus datos
Explora opciones de red y almacenamiento para mantener conectados los conjuntos de datos, checkpoints y GPU.
Planifica el recorrido de tus datos
OPERACIONES DEL CLÚSTER
Qué ocurre antes de la entrega
Descubre cómo el equipo de TensorBay planifica, valida y revisa tu clúster antes de empezar.
Qué ocurre antes de la entrega¿Qué necesita un data center para cargas de IA?
Los clústeres de IA exigen cómputo, energía, refrigeración, red y almacenamiento planificados en conjunto. TensorBay organiza estas capas según la configuración GPU y la carga de trabajo seleccionadas.
¿Cómo verifica TensorBay un clúster antes de entregarlo?
Cada clúster pasa por 72 horas de pruebas de carga, memoria, red y temperatura. Tu equipo revisa los resultados antes de la entrega.
¿Cómo se planifica la refrigeración para sistemas GPU?
La refrigeración se define según la configuración GPU y el diseño de los racks. La infraestructura de TensorBay incluye refrigeración líquida directa al chip en racks de 130 kW.
¿Cómo se planifican la red y el almacenamiento?
La topología de red y el almacenamiento se planifican según el tamaño del clúster, el movimiento de datos y las necesidades de checkpoints. La configuración se revisa según la carga antes de la entrega.
¿Qué controles de seguridad puedo revisar?
El equipo de TensorBay puede revisar contigo los controles de acceso físico, identidad, protección de datos y gestión de medios incluidos en tu despliegue.
08Demos escala a tu idea
Planifica la infraestructura detrás de tu próximo proyecto de IA.
Cuéntanos sobre tu modelo, capacidad y plazos. Te ayudaremos a planificar los sistemas GPU y la infraestructura que los acompaña.
- Configuración alineada con tu proyecto
- Propuesta con plazo de entrega
- Pruebas de aceptación antes de empezar