Nova geraçãoVera Rubin VR200 · Reservas antecipadas para março de 2027
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TREINAMENTO DE MODELOS DE IA

Treine modelos de IA em escala.

Planeje a capacidade de treinamento de acordo com seu modelo, fluxo de dados e cronograma. Sistemas NVIDIA dedicados, rede de alta velocidade e preços claros de reserva dão à equipe uma base da primeira execução à produção.

Planejar um cluster de treinamentoComparar sistemas GPU
Racks abertos de servidores GPU em um corredor de data center
TREINAMENTO DE IA · CLUSTER GPU

OS GARGALOS DO TREINAMENTO

Quando o treinamento desacelera, o progresso também.

Execuções longas dependem de mais do que a quantidade de GPUs. O fluxo de dados, a configuração do sistema e o plano de recuperação influenciam a rapidez com que a equipe testa uma ideia e aprende com ela.

  1. As GPUs precisam de dados no ritmo certo

    Conjuntos de dados e checkpoints podem deixar GPUs esperando quando rede e armazenamento são planejados separadamente.

  2. Um modelo pode exigir mais do que um cluster genérico

    Memória, interconexão e quantidade de nós precisam funcionar em conjunto com o modelo e o método de treinamento.

  3. Recuperação também faz parte do plano

    Uma interrupção pode afetar um experimento longo. Testes de aceitação e um caminho de recuperação claro ajudam a planejar a continuidade.

COMO A TENSORBAY AJUDA

Conecte todas as etapas do treinamento.

  • FLUXO DE DADOS01

    Mantenha os dados perto da computação

    Planeje rede e armazenamento junto da capacidade GPU para que conjuntos de dados e checkpoints acompanhem o fluxo da equipe.

    Explore rede e armazenamento

  • CAPACIDADE GPU02

    Escolha o sistema para seu modelo

    Compare nós dedicados de 8 GPUs e configurações em escala de rack por memória, interconexão e carga de trabalho.

    Conheça os sistemas GPU

  • ACEITAÇÃO03

    Comece com evidências

    Analise os resultados dos testes de carga, memória, rede e temperatura antes da entrega do cluster.

    Veja os testes de aceitação

EQUIPES QUE USAM TENSORBAY

A potência por trás de quem já transforma negócios com IA.

  • Bank of America
  • Halliburton
  • BRF
  • PicPay
  • BMG Bank
  • Prefeitura do Rio de Janeiro
  • CNSesi
  • AICUBE
  • AirCloud

TESTADO ANTES DA ENTREGA

Comece com um cluster em que sua equipe pode confiar.

Cada cluster passa por 72 horas de testes de carga, memória, rede e temperatura. Sua equipe analisa os resultados antes de aprovar a entrega.

72h
TESTES DE ACEITAÇÃO

Testes de carga · memória · rede · temperatura

Fale com nossa equipe

CARGAS DE TRABALHO DE IA

  • TENSORBAY AIFACTORY
    Treinamento de modelosGPUs dedicadas e rede de alta velocidade para execuções longas de treinamento.
  • TENSORBAY AIFACTORY
    Ajuste fino e pesquisaNós de 8 GPUs para adaptar modelos e iterar em experimentos.
  • TENSORBAY AIFACTORY
    Inferência em produçãoSistemas com mais memória para servir modelos em infraestrutura dedicada.

05Invista no próximo passo

Potência para crescer. Clareza para investir.

Escolha o prazo da reserva, compare a capacidade e planeje seu investimento. Aqui, a conversa começa com os preços abertos.

USD por hora, nó completo com 8 GPUs

Nós de GPU, USD por hora, nó completo com 8 GPUs
GPU e memóriaContrato mensalReserva por contrato mensalContrato anualMenor valor por hora
NVIDIAHGX B300288 GB HBM3e por GPU
Mensal
a partir de
US$ 83,20/h
Cotar mensal		Anual
a partir de
US$ 58,50/h
Cotar anual
NVIDIAHGX B200180 GB HBM3e por GPU
Mensal
a partir de
US$ 72,80/h
Cotar mensal		Anual
a partir de
US$ 50,70/h
Cotar anual
NVIDIAHGX H200141 GB HBM3e por GPU
Mensal
a partir de
US$ 44,20/h
Cotar mensal		Anual
a partir de
US$ 31,20/h
Cotar anual
NVIDIAHGX H10080 GB HBM3 por GPU
Mensal
a partir de
US$ 28,60/h
Cotar mensal		Anual
a partir de
US$ 19,50/h
Cotar anual

O valor por hora é do nó completo com 8 GPUs. Escolha o contrato para solicitar sua cotação.

SLA
99,9% mensal + substituição de nó em 15 min + créditos de goodput
Escala
128–10.000+ GPUs · fabric dedicado por tenant
Cobrança
Medição por minuto dentro da reserva · $0 ingress

Cada detalhe na conta

Sua infraestrutura. Sem pontos cegos.

Veja o que está incluído e consulte as tarifas de armazenamento, transferência de dados e rede.

Falar com um especialista
Armazenamento
  • NVMe local (scratch), 30 TB por nóIncluído
  • Filesystem paralelo, WEKA gerenciadodedicado por cluster$0,09/GB/mês
  • Object storage, hot, compatível com S3cache NVMe, junto ao compute$0,055/GB/mês
  • Object storage, archive$0,015/GB/mês
  • Snapshots$0,021/GB/mês
Transferência de dados
  • Ingresssempre$0
  • Egress incluído20 TB/nó/mês
  • Excedente de egresstodos os sites$1,25/TB
  • Inter-nó / east-westfabric InfiniBand$0
Rede
  • Fabric InfiniBand east-westdedicado por clusterIncluído
  • VLAN privada / VPCIncluído
  • IPv4 público adicionalIPv6 grátis$4/IP-mês
  • BYO-IP, /24 v4 ou /48 v6setup $200Grátis
  • Firewall gerenciado$4/nó/mês
  • Proteção DDoSIncluído
  • Direct Connect 10G / 100G100G grátis no contrato anual$450 / $1.800-mês

Valores em USD por hora de nó HGX com 8 GPUs; sistemas rack-scale são cotados por rack. Impostos não incluídos. Gerenciamento de Slurm e Kubernetes sem custo adicional. Armazenamento e Direct Connect seguem as tarifas acima. Consulte condições para contratos de longo prazo.

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Perguntas frequentes

Clareza para escolher seu próximo cluster.

Falar com um especialista
O preço é por GPU ou por nó?

Os preços publicados para HGX são em USD por hora de um nó completo com 8 GPUs, dentro de uma reserva mensal ou anual. Sistemas NVL72 têm cotação por rack. Os valores não incluem impostos.

Qual GPU NVIDIA devo escolher para meu projeto de IA?

Compare a memória da GPU, os requisitos de rede e a carga de treinamento ou inferência. A seção de hardware apresenta H100, H200, B200, B300 e sistemas de rack completo. Nossa equipe ajuda a dimensionar a configuração a partir do modelo, dos dados e da capacidade necessária.

Posso usar o cluster para treinamento, fine-tuning e inferência?

Sim. A TensorBay oferece infraestrutura dedicada de GPUs NVIDIA para treinamento de modelos, fine-tuning e inferência. Você pode trabalhar com Slurm, Kubernetes ou SSH e configurar o ambiente de software para sua carga de trabalho.

O que acontece depois que eu peço uma cotação?

Informe a GPU, a capacidade e o prazo da reserva, ou conte sobre seu projeto. A equipe avalia os requisitos e prepara uma proposta em até 48 horas, com configuração e prazo de entrega. A capacidade e as condições finais são confirmadas na proposta.

CONHEÇA A TENSORBAY

Encontre a base certa para sua próxima etapa.

Conheça as GPUs, a infraestrutura e os preços para levar seu projeto de IA adiante.

Racks escuros com servidores GPU em um corredor de data center e bandejas de cabos no teto

RESERVAS ANTECIPADAS

NVIDIA VR200 NVL72

Veja a configuração Vera Rubin em escala de rack e o cronograma de reserva antecipada.

NVIDIA VR200 NVL72
Detalhe de um rack de servidores GPU com refrigeração e cabos de dados em um data center

COMPUTAÇÃO GPU

Encontre a GPU NVIDIA ideal

Compare as configurações TensorBay, da geração mais nova às anteriores.

Encontre a GPU NVIDIA ideal

08Vamos dar escala à sua ideia

O próximo salto da sua IA começa com uma conversa.

Traga seu desafio. Nossa equipe ajuda a definir as GPUs, a capacidade e o prazo. Em até 48 horas, você recebe uma proposta para tirar o projeto do papel ou levá-lo mais longe.

  • Configuração alinhada ao seu projeto
  • Proposta com prazo de entrega
  • Testes de aceitação antes de começar
tensorbay@tensorbay.io