TensorBay

COMPUTAÇÃO GPU

GPUs NVIDIA para cada etapa da IA.

Treine, ajuste modelos e execute inferência em sistemas dedicados. Compare nós de 8 GPUs e configurações em escala de rack, com rede de alta velocidade e preços claros para reserva.

06Da pesquisa ao resultado

Sua próxima descoberta. Seu próximo produto. Sua próxima escala.

  • Treine o que vem depois

    Dê aos seus modelos fundacionais a capacidade que eles exigem. Clusters reservados, rede dedicada e nós de reposição sustentam a infraestrutura dos seus treinamentos mais ambiciosos.

    Explore B200, GB200 e GB300
  • Transforme conhecimento em vantagem

    Adapte modelos aos dados e desafios do seu negócio. Nós dedicados de 8 GPUs e armazenamento persistente dão à equipe espaço para testar, ajustar e evoluir.

    Encontre seu H100 ou H200
  • Coloque sua IA para trabalhar

    Leve modelos de grande porte à produção com GPUs de alta capacidade de memória. Atenda aplicações de contexto longo com a previsibilidade de uma infraestrutura dedicada.

    Conheça H200 e B300

01Encontre sua potência

O próximo passo da sua IA começa com a GPU certa.

Treinamento, fine-tuning ou inferência: cada desafio pede uma configuração. Compare as opções e encontre a capacidade que faz sentido para sua equipe, seu modelo e seu orçamento.

Ver tabela de preços

Destaque da próxima geração

Reserva antecipada, entrega em março de 2027

Planeje seu próximo ciclo com a geração Rubin

Memória por GPU
288 GB HBM4
O que vem no nó
Rack NVL72 · refrigeração líquida
Conexão entre nós
ConnectX-9 · 1,6T XDR
Racks de servidores GPU em um corredor de data center, com bandejas de cabos no teto
COMPUTAÇÃO GPU · CAPACIDADE DEDICADA
Racks de servidores GPU em um corredor de data center, com bandejas de cabos no teto
NVIDIA NVL72

GB300 NVL72

Capacidade para modelos MoE e IA de raciocínio

288 GB HBM3e/GPUMemória por GPU
O que vem no nó
Rack inteiro ou meio rack · refrigeração líquida
Conexão entre nós
Quantum-X800 XDR entre racks
Conhecer a configuração

Conexão entre GPUsDomínio NVLink 5 coerente de 72 GPUs

Escala de rack

Ver detalhes da GB300 NVL72

Anual · reservado

Sob consulta

Cotar GPU
Racks de servidores GPU em um corredor de data center, com bandejas de cabos no teto
NVIDIA HGX

B300

Mais memória para modelos e inferência em grande escala

288 GB HBM3eMemória por GPU
O que vem no nó
8 GPU · 30 TB NVMe · 2 TB RAM
Conexão entre nós
Quantum-X800 XDR 800G
Conhecer a configuração

Conexão entre GPUsNVLink 5 · 1,8 TB/s por GPU

Blackwell Ultra

Ver detalhes da HGX B300

Anual · reservado

a partir de$58,50/nó-hr

Cotar GPU
Racks de servidores GPU em um corredor de data center, com bandejas de cabos no teto
NVIDIA NVL72

GB200 NVL72

Uma base de 72 GPUs para modelos de grande porte

186 GB HBM3e/GPUMemória por GPU
O que vem no nó
Rack inteiro ou meio rack · refrigeração líquida
Conexão entre nós
Quantum-X800 XDR entre racks
Conhecer a configuração

Conexão entre GPUsDomínio NVLink 5 coerente de 72 GPUs

Escala de rack

Ver detalhes da GB200 NVL72

Anual · reservado

Sob consulta

Cotar GPU
Racks de servidores GPU em um corredor de data center, com bandejas de cabos no teto
NVIDIA HGX

B200

Treine modelos de fronteira e execute inferência FP4

180 GB HBM3eMemória por GPU
O que vem no nó
8 GPU · 30 TB NVMe · 2 TB RAM
Conexão entre nós
Quantum-X800 XDR 800G
Conhecer a configuração

Conexão entre GPUsNVLink 5 · 1,8 TB/s por GPU

Nova geração, em preparação

Ver detalhes da HGX B200

Anual · reservado

a partir de$50,70/nó-hr

Cotar GPU
Racks de servidores GPU em um corredor de data center, com bandejas de cabos no teto
NVIDIA HGX

H200

Sirva modelos de contexto longo com mais memória

141 GB HBM3eMemória por GPU
O que vem no nó
8 GPU · 30 TB NVMe · 2 TB RAM
Conexão entre nós
8×400G IB NDR · 3,2 Tbps
Conhecer a configuração

Conexão entre GPUsNVLink 4 · 900 GB/s

Ver detalhes da HGX H200

Anual · reservado

a partir de$31,20/nó-hr

Cotar GPU
Racks de servidores GPU em um corredor de data center, com bandejas de cabos no teto
NVIDIA HGX

H100

Treinamento e fine-tuning com foco no orçamento

80 GB HBM3Memória por GPU
O que vem no nó
8 GPU · 15 TB NVMe · 2 TB RAM
Conexão entre nós
8×400G IB NDR · 3,2 Tbps
Conhecer a configuração

Conexão entre GPUsNVLink 4 · 900 GB/s

Versatilidade para sua equipe

Ver detalhes da HGX H100

Anual · reservado

a partir de$19,50/nó-hr

Cotar GPU

Preços em USD por hora de nó com 8 GPUs. Sistemas rack-scale têm cotação própria. Sujeitos à capacidade e às condições do contrato.

0%
Sobrecarga de virtualização
3,2 Tbps
InfiniBand por nó
97,4%
Trabalho útil, últimos 90 dias

TESTADO ANTES DA ENTREGA

Comece com um cluster em que sua equipe pode confiar.

Cada cluster passa por 72 horas de testes de carga, memória, rede e temperatura. Sua equipe analisa os resultados antes de aprovar a entrega.

72h
TESTES DE ACEITAÇÃO

Testes de carga · memória · rede · temperatura

Fale com nossa equipe

03Infraestrutura que sustenta sua ambição

Por trás de cada avanço, uma base à altura.

Energia, refrigeração, GPUs e rede. Projetamos e operamos cada camada em conjunto para que sua IA tenha uma estrutura pronta para crescer.

TensorBay AIFactoryInfraestrutura de GPUs projetada como um sistema integrado
  1. 01Refrigeração

    PUE 1,12

    Refrigeração líquida direto nos chips, em racks de 130 kW. Eficiência projetada para cargas intensivas de IA.

  2. 02Capacidade de GPUs

    24.000+ GPUs

    A capacidade cresce em ciclos de seis semanas, com verificações de prontidão antes de cada entrega.

  3. 03Trabalho útil

    97,4%

    Goodput do cluster nos últimos 90 dias: a parcela de capacidade convertida em trabalho útil.

04Rede e armazenamento

Suas GPUs. Uma só força.

Conecte GPUs, dados e armazenamento em uma infraestrutura dedicada ao seu modelo, do primeiro lote de treinamento ao último checkpoint.

Planejar meu cluster

Rede dedicada

Rede à altura das suas GPUs.

InfiniBand dedicada conecta seu cluster com largura de banda para distribuir o treinamento e mover dados entre GPUs.

800Gb/s

por link InfiniBand XDR, Quantum-X800 para Blackwell

Especificações de rede
Fabric de treinamento, Hopper
8×400 Gb/s InfiniBand NDR por nó (3,2 Tbps), fat-tree non-blocking rail-optimized, redução in-network com SHARP
Fabric de treinamento, Blackwell
InfiniBand Quantum-X800 XDR, 800G por link; racks GB200 somam um domínio NVLink 5 coerente de 72 GPUs a 1,8 TB/s por GPU
Oversubscription
1:1, todos os tiers. Sem fabric east-west compartilhado, sem spine dividido com outros tenants
Rede front-end
Dupla 100 GbE por nó, proteção DDoS, suporte a BYO-IP

Armazenamento

Dê ritmo aos seus dados.

NVMe local, WEKA e armazenamento compatível com S3 para carregar datasets e salvar checkpoints na escala do seu projeto.

Até

720GB/s

de leitura agregada por pod, com WEKA dedicado

Especificações de armazenamento
Scratch local
30 TB NVMe Gen5 por nó, ~55 GB/s de leitura, staging de checkpoint sem tocar na rede
Filesystem paralelo
WEKA gerenciado, dedicado por cluster: até 720 GB/s de leitura agregada por pod, POSIX + GPUDirect Storage
Object storage
Compatível com S3, cache em NVMe, colocado junto ao compute, tier hot a $0,055/GB/mês

Transferência de dados

Leve seus dados mais longe.

Entrada de dados e tráfego entre nós sem cobrança, com uma franquia de saída incluída para planejar sua operação.

20TB

de saída incluídos por nó, por mês

Condições de transferência
Transferência de dados
Ingress $0 · 20 TB/nó/mês de egress incluído, depois $1,25/TB · inter-nó $0, Direct Connect 100G grátis em reservas anuais

A configuração de rede e armazenamento acompanha a arquitetura do seu cluster.Consultar tarifas e condições

CONHEÇA A TENSORBAY

Encontre a base certa para sua próxima etapa.

Conheça as GPUs, a infraestrutura e os preços para levar seu projeto de IA adiante.

Racks escuros com servidores GPU em um corredor de data center e bandejas de cabos no teto

RESERVAS ANTECIPADAS

NVIDIA VR200 NVL72

Veja a configuração Vera Rubin em escala de rack e o cronograma de reserva antecipada.

NVIDIA VR200 NVL72
Detalhe de um rack de servidores GPU com refrigeração e cabos de dados em um data center

COMPUTAÇÃO GPU

Encontre a GPU NVIDIA ideal

Compare as configurações TensorBay, da geração mais nova às anteriores.

Encontre a GPU NVIDIA ideal

05Invista no próximo passo

Potência para crescer. Clareza para investir.

Escolha o prazo da reserva, compare a capacidade e planeje seu investimento. Aqui, a conversa começa com os preços abertos.

USD por hora, nó completo com 8 GPUs

Nós de GPU, USD por hora, nó completo com 8 GPUs
GPU e memóriaContrato mensalReserva por contrato mensalContrato anualMenor valor por hora
NVIDIAHGX B300288 GB HBM3e por GPU
Mensal
a partir de
US$ 83,20/h
Cotar mensal
Anual
a partir de
US$ 58,50/h
Cotar anual
NVIDIAHGX B200180 GB HBM3e por GPU
Mensal
a partir de
US$ 72,80/h
Cotar mensal
Anual
a partir de
US$ 50,70/h
Cotar anual
NVIDIAHGX H200141 GB HBM3e por GPU
Mensal
a partir de
US$ 44,20/h
Cotar mensal
Anual
a partir de
US$ 31,20/h
Cotar anual
NVIDIAHGX H10080 GB HBM3 por GPU
Mensal
a partir de
US$ 28,60/h
Cotar mensal
Anual
a partir de
US$ 19,50/h
Cotar anual

O valor por hora é do nó completo com 8 GPUs. Escolha o contrato para solicitar sua cotação.

SLA
99,9% mensal + substituição de nó em 15 min + créditos de goodput
Escala
128–10.000+ GPUs · fabric dedicado por tenant
Cobrança
Medição por minuto dentro da reserva · $0 ingress

Cada detalhe na conta

Sua infraestrutura. Sem pontos cegos.

Veja o que está incluído e consulte as tarifas de armazenamento, transferência de dados e rede.

Falar com um especialista
Armazenamento
  • NVMe local (scratch), 30 TB por nóIncluído
  • Filesystem paralelo, WEKA gerenciadodedicado por cluster$0,09/GB/mês
  • Object storage, hot, compatível com S3cache NVMe, junto ao compute$0,055/GB/mês
  • Object storage, archive$0,015/GB/mês
  • Snapshots$0,021/GB/mês
Transferência de dados
  • Ingresssempre$0
  • Egress incluído20 TB/nó/mês
  • Excedente de egresstodos os sites$1,25/TB
  • Inter-nó / east-westfabric InfiniBand$0
Rede
  • Fabric InfiniBand east-westdedicado por clusterIncluído
  • VLAN privada / VPCIncluído
  • IPv4 público adicionalIPv6 grátis$4/IP-mês
  • BYO-IP, /24 v4 ou /48 v6setup $200Grátis
  • Firewall gerenciado$4/nó/mês
  • Proteção DDoSIncluído
  • Direct Connect 10G / 100G100G grátis no contrato anual$450 / $1.800-mês

Valores em USD por hora de nó HGX com 8 GPUs; sistemas rack-scale são cotados por rack. Impostos não incluídos. Gerenciamento de Slurm e Kubernetes sem custo adicional. Armazenamento e Direct Connect seguem as tarifas acima. Consulte condições para contratos de longo prazo.

Receber minha proposta

Perguntas frequentes

Clareza para escolher seu próximo cluster.

Falar com um especialista
O preço é por GPU ou por nó?

Os preços publicados para HGX são em USD por hora de um nó completo com 8 GPUs, dentro de uma reserva mensal ou anual. Sistemas NVL72 têm cotação por rack. Os valores não incluem impostos.

Qual GPU NVIDIA devo escolher para meu projeto de IA?

Compare a memória da GPU, os requisitos de rede e a carga de treinamento ou inferência. A seção de hardware apresenta H100, H200, B200, B300 e sistemas de rack completo. Nossa equipe ajuda a dimensionar a configuração a partir do modelo, dos dados e da capacidade necessária.

Posso usar o cluster para treinamento, fine-tuning e inferência?

Sim. A TensorBay oferece infraestrutura dedicada de GPUs NVIDIA para treinamento de modelos, fine-tuning e inferência. Você pode trabalhar com Slurm, Kubernetes ou SSH e configurar o ambiente de software para sua carga de trabalho.

O que acontece depois que eu peço uma cotação?

Informe a GPU, a capacidade e o prazo da reserva, ou conte sobre seu projeto. A equipe avalia os requisitos e prepara uma proposta em até 48 horas, com configuração e prazo de entrega. A capacidade e as condições finais são confirmadas na proposta.

08Vamos dar escala à sua ideia

O próximo salto da sua IA começa com uma conversa.

Traga seu desafio. Nossa equipe ajuda a definir as GPUs, a capacidade e o prazo. Em até 48 horas, você recebe uma proposta para tirar o projeto do papel ou levá-lo mais longe.

  • Configuração alinhada ao seu projeto
  • Proposta com prazo de entrega
  • Testes de aceitação antes de começar
tensorbay@tensorbay.io