Nuvem de GPUs NVIDIA dedicadas

NVIDIA VR200 NVL72

Planeje seu próximo ciclo com a geração Rubin

Monte sua infraestrutura de IA com NVIDIA VR200 NVL72, hardware dedicado, rede de alta velocidade e uma reserva dimensionada para o seu projeto.

Reserva antecipada, entrega em março de 2027

Memória por GPU

288 GB HBM4
O que vem no nó
Rack NVL72 · refrigeração líquida
Conexão entre nós
ConnectX-9 · 1,6T XDR

Sua configuração dedicada

Por dentro do seu cluster VR200 NVL72

Memória por GPU
288 GB HBM4 · 22 TB/s
Conexão entre GPUs
NVLink 6 · 3,6 TB/s por GPU
Conexão entre nós
ConnectX-9 · 1,6T XDR
O que vem no nó
Rack NVL72 · refrigeração líquida
Rede e armazenamento ↗

Preços e reservas de VR200 NVL72

Configuração e preço por rack, sob consulta

Contrato mensal

Sob consulta

Cotar mensal

Contrato anual

Reserva antecipada, entrega em mar. 2027

Reservar VR200

Valores em USD por hora de nó HGX com 8 GPUs; sistemas rack-scale são cotados por rack. Impostos não incluídos. Gerenciamento de Slurm e Kubernetes sem custo adicional. Armazenamento e Direct Connect seguem as tarifas acima. Consulte condições para contratos de longo prazo.

Ver tabela de preços ↗

Planeje sua capacidade de GPU

A VR200 NVL72 combina com o seu modelo?

Comece pelas necessidades do seu projeto, depois compare a configuração e o custo da reserva.

Planeje a VR200 como uma decisão de capacidade futura. Alinhe o cronograma do projeto à janela de entrega da reserva antecipada e confirme o hardware final, a compatibilidade de software e as condições comerciais antes da contratação.

Dimensionamento de inferência: guia de otimização do vLLM ↗

O que incluir no pedido de proposta

  • Modelo e aplicação: treinamento, ajuste fino ou inferência.
  • Precisão, tamanho do contexto, lote de processamento e usuários simultâneos.
  • Quantidade de GPUs, tamanho dos dados, armazenamento e rede.
  • Prazo da reserva, data de início e critérios de sucesso.

Compare memória e preços de reserva

Configurações HGX publicadas pela TensorBay, da geração mais nova para a mais antiga
GPUMemória por GPUContrato mensalContrato anual
HGX B300288 GB HBM3ea partir de $83,20a partir de $58,50
HGX B200180 GB HBM3ea partir de $72,80a partir de $50,70
HGX H200141 GB HBM3ea partir de $44,20a partir de $31,20
HGX H10080 GB HBM3a partir de $28,60a partir de $19,50

Preços em USD por hora para um nó completo de 8 GPUs. A capacidade de memória, sozinha, não determina o desempenho. Capacidade final, disponibilidade e condições são confirmadas na proposta.

Receber minha proposta ↗

Perguntas frequentes

Clareza para escolher seu próximo cluster.

Falar com um especialista
O preço é por GPU ou por nó?

Os preços publicados para HGX são em USD por hora de um nó completo com 8 GPUs, dentro de uma reserva mensal ou anual. Sistemas NVL72 têm cotação por rack. Os valores não incluem impostos.

Qual GPU NVIDIA devo escolher para meu projeto de IA?

Compare a memória da GPU, os requisitos de rede e a carga de treinamento ou inferência. A seção de hardware apresenta H100, H200, B200, B300 e sistemas de rack completo. Nossa equipe ajuda a dimensionar a configuração a partir do modelo, dos dados e da capacidade necessária.

Posso usar o cluster para treinamento, fine-tuning e inferência?

Sim. A TensorBay oferece infraestrutura dedicada de GPUs NVIDIA para treinamento de modelos, fine-tuning e inferência. Você pode trabalhar com Slurm, Kubernetes ou SSH e configurar o ambiente de software para sua carga de trabalho.

O que acontece depois que eu peço uma cotação?

Informe a GPU, a capacidade e o prazo da reserva, ou conte sobre seu projeto. A equipe avalia os requisitos e prepara uma proposta em até 48 horas, com configuração e prazo de entrega. A capacidade e as condições finais são confirmadas na proposta.

08Vamos dar escala à sua ideia

O próximo salto da sua IA começa com uma conversa.

Traga seu desafio. Nossa equipe ajuda a definir as GPUs, a capacidade e o prazo. Em até 48 horas, você recebe uma proposta para tirar o projeto do papel ou levá-lo mais longe.

  • Configuração alinhada ao seu projeto
  • Proposta com prazo de entrega
  • Testes de aceitação antes de começar
tensorbay@tensorbay.io