模型训练
训练下一代模型。
专属 GPU 系统与高速网络为长时间训练任务提供扩展空间。
了解 AI 模型训练基础设施关于我们
模型训练、微调与推理对基础设施有不同要求。TensorBay 将计算、数据通路与运维整合在专属环境中,并根据团队构建与部署模型的方式进行规划。
了解 TensorBay 平台服务对象
从早期实验到模型投入生产,根据团队实际工作规划算力容量。
模型训练
专属 GPU 系统与高速网络为长时间训练任务提供扩展空间。
了解 AI 模型训练基础设施微调与研究
使用专属 8 GPU 节点进行模型适配、实验与迭代。
了解 GPU 系统生产推理
规划大显存 GPU 容量与生产工作负载所依赖的数据通路。
了解 AI 推理基础设施使用 TensorBay 的团队
TENSORBAY 概览
清晰的基础设施参数帮助团队规划容量、交付与下一步。
TensorBay 基础设施覆盖的 GPU 容量。
过去 90 天的集群有效工作率。
交付前进行负载、内存、网络与温度检查。
TensorBay 基础设施覆盖四个地区。
我们的工作方式
基础设施规划从工作负载出发,让团队清楚了解每项关键决策。
GPU 算力专用于你的工作负载,团队与硬件之间没有虚拟化层。
围绕数据通路统一规划计算、网络、存储与数据中心运维。
接收集群前,可查看负载、内存、网络与温度检查结果。
比较公开的 GPU 预订价格与基础设施规划所涉及的条款。
运营地点
TensorBay 站点遍布北美、南美、欧洲与亚洲。了解平台背后的数据中心地点与设施能力。

08让创意拥有成长空间
告诉我们模型、容量与时间安排。团队将协助规划基础设施与后续步骤。